23-4 主成分分析を用いた学習型超解像手法の画質改善(第23部門画像・映像処理(1))
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概要
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In this paper, we propose a new learning-based super-resolution method, which utilizes the Principal Components Analysis (PCA) to remove noise, which includes in the learning-based process when its database redundancy is removed. The proposed algorithm significantly reduces the complexity and maintain a comparable image quality.
- 2012-08-29
著者
-
桜井 優
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
平野 智
名古屋工業大学
-
後藤 富朗
名古屋工業大学
-
桜井 優
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
三浦 俊司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
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