大規模多メディアWeb情報の収集・解析・可視化(特別セッション,自然言語とパターン認識の境界)
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概要
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Webはこれまで爆発的な成長を続けてきたが,ブログ,画像,動画,リンク等の情報共有,ソーシャルネットワーク,マイクロブログといった多様なサービスの発展に伴い多数のメディアが共存する多メディア化が進んでいる.一方、テレビ放送などマスメディアの影響力は依然として大きく,こうした実世界情報とWeb情報が相互に及ぼし合う影響も拡大している.今後,社会学,言語学,リスク管理,マーケティング等の社会分析を行うためには,これら多メディアWeb情報の大規模な収集・解析・可視化が不可欠である.我々は,多メディアWeb解析基盤の構築及び社会分析ソフトウェアの開発を,国立情報学研究所,早稲田大学,東京大学生産技術研究所との共同研究において行っている.本講演では,本プロジェクトにおいてこれまでに収集したWebアーカイブおよびその収集技術,リンク解析および自然言語処理を用いた多メディア解析手法,並びに解析結果の可視化手法について紹介する.
- 2012-06-22
著者
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