複眼センサシステムのためのモンテカルロ法に基づく歩行者数推定手法の提案と評価(一般セッション,自然言語とパターン認識の境界)
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概要
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本報告では,廊下のように歩行者が2方向に移動するような屋内環境を対象として,歩行者の有無のみを判別可能なバイナリセンサを用いて,多数の歩行者の行き交う混雑状況下における移動方向別の歩行者数を推定する手法を提案する.本報告で対象とするシステムでは,2つのバイナリセンセをセンシング領域が重なるように天井に配置することで複眼センサを構成する.複眼センサから得られるセンサ情報はサーバに収集され,サーバ上で歩行者数の推定が行われる.提案手法では,サーバ上で一定回数のモンテカルロシミュレーションを行い,複眼センサの出力履歴ともっとも近い出力履歴をもったシミュレーション試行における歩行者数を推定結果とする.シミュレーションによる評価の結果,既存手法と比較して,多数の歩行者が行き交う混雑状況下において推定精度が約49%改善されることが明らかになった.
- 2012-06-22
著者
-
谷口 義明
愛媛大学大学院理工学研究科物理学専攻
-
長谷川 剛
自治医科大学胸部外科
-
長谷川 剛
自治医科大学小児外科
-
長谷川 剛
大阪大学サイバーメディアセンター
-
谷口 義明
大阪大学サイバーメディアセンター
-
中野 博隆
大阪大学サイバーメディアセンター
-
谷口 義明
大阪大学大学院情報科学研究科
-
長谷川 剛
自治医科大学外科学講座呼吸器外科部門
-
長谷川 剛
自治医科大学外科学講座呼吸器外科学部門
-
藤井 崇渡
大阪大学大学院情報科学研究科
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