ガウス過程事前分布を用いた時系列整列
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
時系列の整列問題に対するノンパラメトリックベイズアプローチを提案する.ある種の時系列データ集合は,共通の典型的時系列に対する時間変動に基づいて生成されたとみなすことが出来る.このような時系列データ集合の解析では,しばしば,それぞれの時間変動が相殺されるよう時系列データが整列されることが要求される.このような時系列の整列を実現するには,共通する構造を示す標準時系列と,各時系列データに含まれる時間的変動を表す時間変換関数を同時に推定しなければならない.そのため,本論文では,標準時系列や時間変換関数についてガウス過程事前分布を仮定したモデルを考え,そのモデルに対する効果的なマルコフ連鎖モンテカルロ法を開発する.
- 2012-03-07
著者
-
林 朗
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
岩田 一貴
広島市立大学情報科学部
-
岩田 一貴
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
末松 伸朗
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
秋本 真治
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
秋本 真治
広島市立大学情報科学部
-
岩田 一貫
広島市立大学大学院情報科学研究科
関連論文
- ソフトマックス行動選択のパラメータ調整の手間を省くための新たな関数の導入 (ニューロコンピューティング)
- F_041 マルコフ決定過程に基づくマルチエージェントシステムの漸近的性質(F分野:人工知能・ゲーム)
- 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析(一般セッション7)
- 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解)
- 階層的混合モデル学習のためのコンポーネント削減法(パターン認識)
- 学究活動に不可欠になったキャンパスネットワーク構築の一事例
- I_028 多様体学習に基づく単フレーム超解像(I分野:画像認識・メディア理解)
- 強化学習の収益最大化における漸近等分割性の役割
- マルチエージェント強化学習におけるエージェント間の制約の影響について(学習理論)
- 階層隠れCRF(パターン認識)
- 確率的逐次決定過程の分類情報スペクトル的アプローチ
- 移動と観測と地図の不確かさを考慮したロボットの最適行動プラニング
- 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルべース時系列クラスタリング
- ソフトマックス行動選択のパラメータ調整の手間を省くための新たな関数の導入
- HHMMsとHHCRFsの状態系列推定性能に関する比較
- 形状認識のための核関数を用いた形状表現(パターン認識)
- グラフカット画像分割の高速・高精度化--四分木表現に基づく領域ベースアプローチ
- 四分木表現に基づくグラフカット画像分割(画像認識,コンピュータビジョン)
- H-021 階層隠れCRFによるスポーツ映像のセグメンテーション(画像認識・メディア理解,一般論文)
- F-044 強化学習におけるパラメータ設定に頑健な行動選択戦略(人工知能・ゲーム,一般論文)
- RF-004 混合ディリクレ過程モデルを利用したARMAモデルベース時系列クラスタリング(人工知能・ゲーム,査読付き論文)
- 確率密度推定に基づくRDSP法を用いた音素データの階層クラスタ分析(研究速報)
- グラフカットに基づく画像分割の四分木表現による改善(一般セッション1)
- RDSP法を使った音素データの階層クラスタ分析
- グラフカットに基づく画像分割の四分木表現による改善(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
- グラフカットに基づく画像分割の四分木表現による改善(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
- 混合モデルにおける部分母集団の階層構造を同定するためのクラスタ分析(一般セッション7,顔・ジェスチャの認識・理解)
- H-004 確率密度推定を用いたRDSP法によるクラスタの階層構造の調査(H分野:画像認識・メディア理解)
- F-034 確率的選択法を用いた分布推定アルゴリズム(F分野:人工知能・ゲーム)
- 強化学習の収益最大化における漸近等分割性の役割
- EMアルゴリズムを用いた確率的通信路に対する適応等化法
- 典型系列を使った強化学習の解析
- 強化学習における漸近等分割性について
- 強化学習における典型系列について
- 強化学習における典型系列について(NC一般セッション(3))(認識と学習,模倣学習)
- 強化学習における典型系列について(NC一般セッション(3))(認識と学習,模倣学習)
- H-004 ガウス過程事前分布を用いた時系列多重整列法(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)
- 5W-3 階層的時系列モデルによる固有表現抽出(言語情報抽出,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- 3W-8 HMMの変分ベイズ学習と環境音認識への応用(学習(2),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- 3W-3 ガウス過程に基づく生成モデルを用いた時系列の多重整列(学習(2),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- H-003 半正定値計画法による時系列データの埋め込み(H分野:画像認識・メディア理解)
- H-002 階層隠れCRFの提案(H分野:画像認識・メディア理解)
- 経路と交差点の観測による環境地図の作成
- 強化学習における複雑さを評価するためのLempel-Ziv符号化(統計的学習理論及び一般)
- LG-4 強化学習における収益の情報源符号化とその行動選択への応用(G. 人工知能)
- モデルの不確実性を考慮した決定理論的計画立案
- 時系列データのセグメンテーションを目的としたHHMMの半教師付学習
- 部分観測環境での強化学習へのモデルベースアプローチ : 可変長記憶モデルのベイズ学習
- 非マルコフ的環境での強化学習へのベイズアプロ-チ
- I_077 グラフスペクトル法を利用した画像圧縮(I分野:画像認識・メディア理解)
- マルコフ確率場を用いた自動作曲(自動作曲・作曲支援)
- マルコフ確率場を用いた自動作曲(自動作曲・作曲支援)
- LH-001 スケールの影響に対して頑健な曲線の最適整合(画像認識・メディア理解)
- パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別(一般セッション4)
- I_024 階層的クラスタリングにおけるWard法と情報理論的な非類似度との関係(I分野:画像認識・メディア理解)
- パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別(一般セッション,事例ベースメディア解析)
- クラスタリングにおけるクラスタ間の新しい非類似度について
- E-030 マルコフ確率場を用いた自動作曲(E分野:自然言語・音声・音楽)
- I_060 画像の逐次入力に対応したボクセルモデルによる立体復元(I分野:画像認識・メディア理解)
- D-12-99 二足歩行ロボットのための自己位置・姿勢推定手法(D-12.パターン認識・メディア理解,一般講演)
- I_023 ナイストロム法を用いた時系列データの高速類似検索法の検討(I分野:画像認識・メディア理解)
- POMDP研究に基づいたハイブリッド分類子システム
- I_061 粒子フィルタによる三次元復元(I分野:画像認識・メディア理解)
- I_016 回帰法を利用した色ヒストグラムに基づく物体追跡法(I分野:画像認識・メディア理解)
- 階層的混合モデル学習のためのEMアルゴリズム (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)
- D-12-6 パーティクルフィルタを用いたStructure from Motion(D-12. パターン認識・メディア理解, 情報・システム2)
- DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込(パターン認識情報論的学習理論論文)
- A-16-34 複数の全方位カメラからの自由視点画像の生成(A-16. マルチメディア・仮想環境基礎)
- D-12-78 動的時間伸縮を用いた時系列データの機械学習(D-12.パターン認識・メディア理解A)
- データ要約を介した分類器学習法
- ブースティング法に発想を得た確率モデル学習アルゴリズム
- ブースティング法に対する新解釈
- ガウス過程事前分布を用いた時系列整列 (ニューロコンピューティング)
- ガウス過程事前分布を用いた時系列整列
- 階層的時系列データのための識別モデル(パターン認識)
- ガウス過程に基づくノンパラメトリックベイズ時系列整列(人工知能,データマイニング,学生論文)
- 情報理論的観点からのソフトマックス行動選択における変数設定の改良(機械学習一般とその応用)
- 階層的時系列データのための識別モデル
- H-042 ガウス過程事前分布を用いた空間相関混合モデルによる画像分割(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)
- H-040 空間相関有限混合モデルによる画像分割(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)