パーティクルフィルタを用いた歩き方による個人識別(一般セッション4)
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概要
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歩き方から個人識別を行う.従来手法は,画像(または画像特徴量)マッチングを基礎とするため,カメラ視点に依存する.テストデータと訓練データのカメラ視点が大きく異なる場合,その識別精度は低くなる.我々はカメラ視点に依存しない識別手法を提案する.歩行動作の位相およびカメラ視点を状態変数とする状態空間モデルCyclic motion modelを用いる.識別候補者それぞれのモデルパラメータを学習し,歩行を表現する.Particle Filterを用いて観測画像列に対応する状態変数を推定する.そして,モデル尤度を用いて識別を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-09-08
著者
-
末松 伸朗
広島市立大学情報科学部
-
林 朗
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
岩田 一貴
広島市立大学情報科学部
-
岩田 一貴
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
末松 伸朗
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
江本 光晴
広島市立大学大学院情報科学研究科
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