共起関係の抽出範囲を考慮した有害情報フィルタリング手法

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
インターネットには,青少年の健全な育成に不適切な有害情報が存在している.これらの情報を機械的に判定する様々な有害情報フィルタリングの研究が行われている.その中でも,単語間の共起に基づき抽出した特徴を用いて有害情報を判定する手法が着目されている.その多くは,特徴抽出の処理範囲であるウィンドウサイズをページ全体や文の係り受け関係などの一定範囲として用いている.しかし,投稿された文書の範囲は多様であることから,適切な単語の共起関係が取得できない場合がある.そのため,誤った単語の組合せが特徴として抽出され,有害情報の判定精度が低下するという問題がある.そこで,本研究では,ページ分割手法を用いて多様なウィンドウサイズを考慮した有害情報フィルタリング手法を提案する.そして,本提案手法の有用性を検証するため,既存手法との比較実験を実施した結果,本提案手法の方が高精度に判定可能であることを実証した.
2013-02-15

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク