ニューラルネットワークを適用した鋼橋の高力ボルトの軸力測定方法に関する研究
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概要
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鋼橋添接部の高力ボルトは, 施工時の締め付け不足や供用下の経過年数などにより緩みが生じている.高力ボルトの落下による第三者への損害や耐荷力の低下を防ぐために, 高力ボルトの点検は非常に重要である.しかし, 現状の高力ボルトの測定方法には, 作業効率と測定精度の信頼性の両方を満足できる方法が存在しない.そこで, 本研究では, 高度な知識情報処理手法であるニューラルネットワークを用いた新しい高力ボルトの軸力測定方法を考案した.中小規模橋梁を対象として, ニューラルネットワークのパターン認識機能を利用して, 高力ボルトを打撃して得られる反発力波形と加速度波形から軸力を推定できる方法を追求した.第一に, ニューラルネットワークの基礎技術と融合させるための応用技術として, 反発力と加速度波形データの正規化の方法, 平滑化の方法を新規に決定し, 反発力波形のみを用いたシステムを構築した.第二に, システムの実用化のために, 実橋の添接部のパラメータがシステムの軸力推定に及ぼす影響を調べるための実験を行い, その影響を明らかにした.その結果, 誰でもが中小橋梁の架設時における高力ボルト導入軸力や供用中の高力ボルト残存軸力を測定できる信頼性の高いシステムを確立できた.
- 2000-08-15
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