識別学習を用いた離散混合分布HMMによる音声認識
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概要
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これまで我々は離散混合分布HMMによる音声認識の検討を行ってきた.離散混合分布HMMでは混合分布やサブベクトル量子化,尤度補償などを行うことにより一般的な離散分布HMMと比較し高い性能を得ることが可能となっている.認識実験の結果雑音音声認識に対して有効であること,および講演音声認識において連続分布HMMを用いたシステムとほぼ同等の性能が得られることを示してきた.本研究では,さらなる性能向上を目指し,離散混合分布の識別学習の有効性を検討する.識別学習としては最大相互情報量(MMI)に基づく手法を用い,日本語話し言葉コーパス(CSJ)で評価を行った.その結果従来法である最尤推定法(ML)や最大事後確率推定法(MAP)と比較し高い性能が得られることが分かった.
- 2013-02-15
著者
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