音素モデルを用いた話者ベクトルに基づく話者識別の検討(第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では,音素モデルを用いた話者ベクトルに基づくテキスト独立型話者識別について述べる.本研究の目的は,音声の音素コンテキスト情報を使用することによって,話者識別の性能を改善させることである.本話者識別システムはアンカーモデルに基づいている.このシステムでは,識別対象話者の発声とアンカーモデル間の尤度からなる話者ベクトルによって,各々の話者が話者空間に配置される.話者識別の性能の改善のために,アンカーモデルとしてガウス混合モデル(GMM)の代わりに音素モデルが使用される.音素HMMの対数尤度の計算には,音素認識装置を使用する.また,アンカーモデルのパラメータ数についても検討を行う.本手法は30名の日本語話者識別タスクで評価を行った.この結果, GMMベースのシステムと比較し, 72.1%の相対的改善を得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-12-21
著者
-
好田 正紀
山形大学工学部電子情報工学科
-
加藤 正治
山形大学工学部
-
小坂 哲夫
山形大学工学部
-
加藤 正治
山形大学大学院理工学研究科
-
小坂 哲夫
山形大学大学院理工学研究科
-
赤津 達也
山形大学大学院理工学研究科
-
赤津 達也
山形大学工学部
-
好田 正紀
山形大学
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