確率文脈自由文法を用いたHMM-LR文節音声認識におけるViterbi best-firstサーチの検討
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概要
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HMMのViterbiアルゴリズムによる音声認識におけるサーチ方略について検討している。これまでに、有限状態オートマトンや、文脈自由文法制御の文節音声認識に対し、グラフサーチの観点からViterbi best-firstサーチを適用し、一元的に定式化するとともに、計算量低減の効果を検討し、有用性について述べてきた。Viterbibest-firstサーチによる、HMMの節点仮説と統語解析レベルでの文法仮説との一元的なサーチによって、認識精度を劣化させることなく計算量の低減が可能であることを示した。本論文では、文脈自由法制御の文節音声認識手法であるHMM-LRを用いたHMM-LR Viterbi best-firstサーチに確率文脈自由文法を適用し、viterbi best-firstサーチに対する影響についての調査結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-18
著者
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