SP2000-26 単語グラフ生成の言語重み・挿入ペナルティ最適化の検討
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概要
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単語グラフを中間表現とするマルチパスによる大語彙連続音声認識において, 単語グラフ生成のパラメータの良否はシステムの性能に大きく影響する.本報告では, 初期単語グラフのbigramによるリスコアリングに基づく, 単語グラフ生成のための言語重み・挿入ペナルティの最適化を検討する.本手法は, 第一パスWERが最小になるようなパラメータ設定法であり, 第二パスWERの改善に繋がるが検討項目となる.従来の処理量の大きな単語グラフ生成を繰り返したパラメータ設定に比べて, 処理量の小さなリスコアリングを利用することで短時間でパラメータの最適化ができる.新聞記事読み上げ文に対する認識実験の結果, 本手法によって得られたパラメータは多くの場合で第二パスWERの改善に繋がっており, さらには従来のパラメータ設定による認識結果に比較し同等かそれ以上の性能を示すことに成功した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
著者
-
好田 正紀
山形大学工学部電子情報工学科
-
伊藤 彰則
山形大学工学部電子情報工学科
-
加藤 正治
山形大学工学部
-
加藤 正治
山形大学大学院理工学研究科
-
斎院 俊典
山形大・工
-
斎院 俊典
山形大学工学部
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