話者クラス音響モデルおよび話者適応を用いた話し言葉音声認識の検討(認識,理解,対話,一般)
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概要
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本稿では,教師なしバッチ適応の性能向上を目指し,話者クラス音響モデルの検討を行った.複数の学習話者数が異なる話者クラスモデルを,認識時に尤度を基準として発話ごと選択し使用する.さらにこの認識結果を利用して教師なし適応の性能向上の検討を行った.以上の評価を日本語話し言葉コーパスを用いて行った.認識実験の結果,ベースラインの単語誤り率21.83%に対し,一般的なMLLR法による話者適応で18.88%,提案手法による話者適応で17.95%を得た.以上より,話し言葉音声認識において,提案手法が有効であることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
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