データマイニング技術を用いた昇降機部品分析(<特集>メンテナンス高度化の最新動向)
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概要
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エレベータなどの昇降機保守サービス事業におけるサービスマネジメントのために,保守業務の結果,蓄積された履歴データを用いた部品信頼性分析と,得られた部品信頼性モデルを用いた部品事前交換分析という2つの分析機能を実現した.機械学習と生存時間解析というデータマイニング分野で利用された手法を用いて,数百万レコードの部品保全データを対象に約2,000種類の部品について信頼性モデルを得た.得られた部品信頼性モデルを用いた保全計画シミュレータによって,ライフサイクルシミュレーションなどさまざまな意思決定のための分析機能を実現した.
- 2012-09-01
著者
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三ツ本 憲史
(株)東芝
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佐藤 誠
(株)東芝研究開発センター
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佐藤 誠
(株)東芝
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三ツ本 憲史
(株)東芝電力流通システム事業部
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木下 英治
東芝エレベータ(株)フィールドサービス事業部
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三ツ本 憲史
(株)東芝 電力流通システム事業部
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