次元拡張に対応したデータキューブの構築
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概要
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データキューブは,分析対象のテーブルについて,その属性のすべての組合せに対して,ファクトデータを集計した結果を保持するデータ集合である.オンラインでの分析を可能とするために,データキューブは分析に先立って事前に構築される.通常,対象テーブルのスキーマは不変であることを前提としている.しかし,業務の拡大につれテーブルに新たな属性を追加する必要が生じた場合,対応するデータキューブの再構築には巨大なコストを伴う.本研究では,多次元データベースを使用してオンライ分析を行う MOLAP (Multidimensional OLAP) システムのためのデータキューブについて,属性の動的追加 (次元拡張) に対して,再構築コストがほとんどかからないデータキューブを構築する方式を提案・実装し,評価する.このために,次元拡張に対して,高い適応性を有する経歴・パターン法によってタプルデータをエンコードする.
- 2012-11-12
著者
-
都司 達夫
福井大学工学研究科
-
樋口 健
福井大学工学研究科
-
都司 達夫
福井大学大学院工学研究科
-
樋口 健
福井大学大学院工学研究科
-
都司 達夫
福井大学
-
樋口 健
福井大学
-
茶木 一興
福井大学
-
岡下 慎太郎
福井大学
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