高次特異値分解に基づくアンケート回答者の特徴抽出手法の検討
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概要
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インターネットの普及に伴い,評定尺度法や SD 法を用いた Web アンケート調査は,市場の需要などを把握するための重要な方法の一つとなった.これらのデータは,質問×評価対象×回答者の 3 次元構造をしている.一般的に従来は,これらのデータに対して主成分分析などを行うために,何らの形で 2 次元の行列データに変換して解析を行ってきた.本稿では, 3 次元配列以上のデータ解析ができる高次特異値分解を用いて,回答者の特徴を抽出,及び分類するアンケートデータの解析手法を提案し,従来の主成分分析と比較して検討を行う.
- 2012-11-12
著者
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吉川 大弘
名古屋大学大学院工学研究科
-
古橋 武
名古屋大学
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吉川 大弘
名古屋大学
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古橋 武
名古屋大学大学院工学系研究科
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吉川 大弘
名古屋大学大学院工学系研究科
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吉川 大弘
名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻
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