語の共起と極性に基づく商品レビュー閲覧支援システム
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概要
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通販サイトのレビュー記事は有益な情報であるが,数が多い場合,全ての閲覧には負担がかかり,少数のみでは商品に対して偏った印象を受ける可能性がある.本研究では,商品レビューの閲覧を支援するために,商品を評価する上で重要な語を評価属性とし,指定した商品に対する全レビュー記事 (レビュー集合) から,評価属性に関する情報を可視化するシステムを提案する.提案システムでは,評価の基準となる評価属性,評価属性とそれらの関係,評価の好不評 (極性) をレビュー集合から抽出し,可視化する.評価の基準となる評価属性はリスト形式,評価属性とそれらの関係はグラフ構造でそれぞれ可視化し,ユーザはそこから自身の注目する評価属性を選択する.注目した評価属性に対するレビュー記事の極性の傾向を円グラフで表示する.また,語同士の関係から有益な文章を抽出し,リスト形式で提示する.
- 2012-11-12
著者
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