実トラフィックを用いたネットワーク不正侵入検知システムのための学習データ生成支援アプリケーションの開発
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概要
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不正アクセスへの対策として知的不正侵入検知システム (IIDS) の開発を続けている.実用的な侵入検知のためには検知対象ネットワークのトラフィックから学習用データを作成し,それを用いて IIDS の学習を行うことが望ましい.しかし,学習用データの作成のための実トラフィックへのラベリングは人の手で行わねばならず,莫大な労力を要する.そこで,本研究では実トラフィックから学習用データを効率的に作成するためのシステムを開発する.また,作成したデータを用いて IIDS-SVM を学習し,数値実験により提案手法の有効性を示す.
- 2009-10-02
著者
-
高橋 豐
兵庫県立大学大学院工学研究科電気系工学専攻
-
高橋 豊
兵庫県立大学 大学院工学研究科
-
新居 学
兵庫県立大学大学院工学研究科電気系工学専攻
-
湯本 高行
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
新居 学
兵庫県立大学大学院 工学研究科
-
新居 学
兵庫県立大学
-
小林 恭平
兵庫県立大学大学院
-
高橋 豐
兵庫県立大学大学院工学研究科
-
湯本 高行
兵庫県立大学大学院 工学研究科
-
高橋 豊
兵庫県立大学大学院工学研究科電気系工学専攻
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