ユビキタスネットワーク時代の実空間情報数理と集合知 : 積分幾何による形状推定を例題として(インターネット計測,ネットワーク監視,ネットワークセキュリティ,トラヒック理論及び一般)
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概要
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本格的ユビキタスネットワーク時代には、空間情報が大量に利用可能となることが想定される。その空間的情報を扱う理論の1つとして、積分幾何(幾何確率)がある。本稿では、特に、次世代のユビキタスネットワークによりもたらされる状況として、場所が特定されていないネットワーク化された2値センサが大量にある状況を想定し、これらのセンシング結果を大量に集めることにより単一目的の課題解決が可能であるか、具体的には、対象物の形状を推定できるかについて、積分幾何(幾何確率)により検討した結果を述べる。
- 2011-12-08
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