センサを利用したサプライ品消費量の自動予測(RFID関連技術,システムオンシリコン,一般)
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概要
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オフィスや家庭の消耗品の消費量を、汎用的に予想し、自動的に通知するために、センサを用いて在庫量を測定し、その統計処理をすることで消費動向の切り替わり点を自動的に検出する方法を周期の異なる最尤推定法を組み合わせによって実現した。提案手法は、3台の利用形態が異なるプリンタの実測使用データに基づくシミュレーションによってその妥当性を確認し、消費のステートの切り替え点が自動的に検出できることおよび、それに基づいて発注タイミングや発注量を調整することにより、今回用いたケースでは在庫量を12.5%削減できることを示した。
- 2011-12-08
著者
-
村井 純
慶應義塾大学環境情報学部
-
中村 修
慶應義塾大学環境情報学部
-
村井 純
慶應義塾大学
-
村井 純
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
中村 修
慶応義塾大学環境情報学部
-
村井 純
慶應義塾大学環境情報学部:通信・放送機構麻布台リサーチセンター
-
村井 純
東京大学
-
村井 純
Auto-id ラボ・ジャパン
-
三次 仁
慶應義塾大学
-
山口 修平
慶應義塾大学Auto-IDラボラトリ
-
中村 修
慶應義塾大学 環境情報学部
-
吉田 守
慶應義塾大学autoidラボラトリ
-
中村 修
慶應義塾大学
-
山口 修平
慶應義塾大学 AutoID ラボラトリ
-
三次 仁
慶應義塾大学 AutoID ラボラトリ
-
吉田 守
慶應義塾大学 AutoID ラボラトリ
-
村井 純
慶應義塾大学 AutoID ラボラトリ
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