GPU仮想化による自動冗長計算システム
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概要
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画像処理装置である GPU の高い計算能力を活用する技術である GPGPU が近年普及しつつあり,高性能な画像編集ソフトや動画エンコーディングソフトにも用いられるようになるなど,用途は一般化してきている.しかし,一般の人が使うコンシューマ向け GPU は演算性能的にはサーバー向け GPU に劣らないものの,ECC メモリを搭載しないなど信頼性の面で問題がある.そこで本研究では,GPU 仮想化技術である DS-CUDA を改良して,コンシューマ向け GPU による GPGPU の信頼性を向上させるシステムを開発する.具体的には,複数の GPU で同一の計算をさせる冗長計算を行い,その結果を比較することでいずれかの GPU で計算ミスが発生したことを検出する.計算ミスが発生したら,自動で再計算を行う機能も搭載する.既存のプログラムを変更することなく使用出来ることが最大のメリットである.
- 2012-05-25
著者
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