情緒属性付き結合価パターン辞書により格要素の評価極性を考慮した情緒推定(辞書ベース,自然言語処理)
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概要
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本稿は,文単位でのパターンに基づく情緒推定を実現する.情緒推定は,文とパターンの照合により情緒属性から情緒推定の規則を生成し,別途行う判断条件の真偽の推定により,情緒を結論付けるという方式である.本稿では次の3点を行う.(1)日本語語彙大系における結合価パターンに情緒属性を付与する課題を進めてきたが,そこで,付与が保留となっていた1,600パターンの補修を行う.(2)理想的な条件下で情緒推定を実験する.(3)判断条件の真偽推定のための知識ベースの構築を行う.これらの結果,本辞書の95%が補修済みとなった.情緒推定の性能は,被験者による推定との一致率が45%であリ,推定された情緒の85%は被験者から同意が得られた.情緒原因文のコーパスから知識ベースを構築したところ,名詞の評価極性と類似する傾向が観測された.以上により,パターンに基づく情緒推定の基本構成が確立できた.
- 2011-10-03
著者
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徳久 雅人
鳥取大学大学院工学研究科
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滝川 晃司
鳥取大学大学院工学研究科
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滝川 晃司
鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻
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野口 和樹
鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻
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徳久 雅人
鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻
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