Wikiなどからの組織プロファイルとクローラを利用した情報収集

概要

論文の詳細を見る
近年の Blog など個人が簡単に Web ページを作成することが可能となり,Web に存在する情報は爆発的に増えている.そのため,Web 全体を把握することは極めて困難になってきており,Google など現在の汎用的な検索エンジンでは,ユーザが自身にとって有益である情報を追い続けるのは困難であり,ユーザの嗜好や状況に合った Web ページをフィルタリンングし,推薦するユーザ適応型の情報推薦システムの重要性が高まっている.この情報フィルタリング手法として協調フィルタリングと内容ベースフィルタリングという 2 つのアプローチがある.多くのユーザとは異なる興味を満たす Web ページを推薦するには内容ベースフィルタリングが有効である.本論文では,グループで情報を共有し発信する Wiki や Blog を対象にし,組織プロファイルを作成する.そして,組織プロファイルをもとにクローリングをすることにより,グループの興味にあった Web ページを収集,推薦するシステム開発について説明し,その評価実験結果を報告する.
2012-03-19