画像認識によりユーザ位置を識別するテーブルトップシステム

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概要

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テーブルトップシステムにおいて,ユーザ位置の識別のために身体にセンサデバイスを取りつける手法が多く用いられている.このような手法では,センサ装着の際の手間や煩わしさが発生したり,センサの取りつけ位置によってユーザの位置や姿勢が制限されるなど問題がある.そこで本研究では,テーブルトップシステムにおけるユーザ位置推定を画像認識によって行う手法を提案する.本提案手法では先ず,ユーザのタッチ操作から,接触点と手腕の領域情報を取得する.その後,両者の位置関係から接触点と手腕の関連付けを行う.手腕の領域情報からは,その手腕が伸びている方向が分かることから,その手腕に属する接触点の操作者の位置を推定する.また,本研究では,提案手法を取り入れたユーザの位置を識別する機能を持つテーブルトップシステムの実装を行なった.
2012-03-14

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