論理制約付きトピックモデルのためのディリクレ森事前分布構成法(機械学習とその応用)
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概要
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最近提案された単語間制約付き潜在的ディリクレ配分法(LDA-DF)の枠組みにおいて,単語間制約の論理表現をディリクレ森事前分布に組み込む簡潔な手法を提案する.提案手法は元のLDA-DFの制約表現を網羅することができ、さらにそのアルゴリズムを変更することなく独自の単語間制約を追加することができる.本稿では提案手法の漸近的振る舞いを定義し,アルゴリズムの漸近的な正当性を議論する.人工コーパス上の比較実験により提案手法の優位性を示し,実コーパス上の対話的トピック分析実験によりその有効性を確認する.
- 2011-06-13
著者
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山崎 智弘
株式会社東芝研究開発センター
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山崎 智弘
(株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー
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若木 裕美
株式会社東芝研究開発センター
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山崎 智弘
東芝 研開セ
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鈴木 優
株式会社東芝研究開発センター
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小林 隼人
株式会社東芝研究開発センター
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山崎 智弘
株式会社東芝 研究開発センター
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