JITモデリングによる太陽光発電量予測とその信頼性評価
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年,エネルギー問題を解決するための新エネルギー技術が急速に発展している.その一つである太陽光発電システム (PV システム) は,クリーンで限りないエネルギーを利用できるという特徴から注目を集めており,実用化も進んでいる.一方,PV システムは天候に左右されやすく,出力が不安定という問題点を有する.急激な天気の変化により,PV システムによる発電量は短時間に大きく変動し,その予測は困難であることが知られている.本研究では,Just-in-time(JIT) モデリングにより PV システムの発電量予測モデルを構築し,その予測の信頼性尺度として Shannon 情報量を利用することを提案する.提案手法により,次の時刻の発電量予測値が信頼できるかどうかを事前に判断することが可能となり,急激な出力変化への対策を講じることが可能となる.本稿では,実験システムを用いて取得した太陽光発電データを用い,提案手法の有効性を検討した結果を報告する.
- 2011-11-24
著者
関連論文
- 頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
- 頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5)
- 主成分曲線のあてはめによる放射対称歪曲の較正(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
- ポスター講演 分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用 (情報論的学習理論と機械学習)
- 入退室管理のための存在確率計算モデル(セッション4)
- 較正面像における直線度に基づく放射対称歪曲の較正 (パターン認識・メディア理解)
- マルチカーネル学習を用いた話者認識における最適化の検討
- クロスエントロピー最適化を用いた株価予測値の安定化手法
- 生体情報の情報量に関する一考察
- 生体情報の情報量に関する一考察
- 生体情報の情報量に関する一考察
- クロスエントロピー最適化を用いた株価予測値の安定化手法
- 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
- 極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
- マルチカーネル学習を用いた話者認識における最適化の検討 (音声)
- マルチカーネル学習を用いた話者認識における最適化の検討 (言語理解とコミュニケーション)
- 分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (医用画像)
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (パターン認識・メディア理解)
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (画像工学)
- 条件付きエントロピー最小化基準に基づくマルチカーネル学習を用いた発話スタイル変動に頑健な話者照合
- 家庭電気消費量の典型的パターンの抽出
- JITモデリングによる太陽光発電量予測とその信頼性評価
- 家庭電気消費量の典型的パターンの抽出
- JITモデリングによる太陽光発電量予測とその信頼性評価
- 較生画像における直線度に基づく放射対称歪曲の較正(一般セッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
- ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)