自己組織化マップを用いた自由記述形式アンケートの内容分析のための単語クラスタリングに関する検討
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概要
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文章形式で記述されたアンケートの内容を分析し、集計する作業には多大な時間を要し、また分析者によって分析結果が異なるなどの問題点が考えられる。そこで我々は、計算機を用いたアンケートの内容分析補助に関する研究を行っている。同様の内容の文を分類する集計処理(文クラスタリング)の前段階の処理として、同様の意味(同義)をもつと考えられる単語の集合(単語クラスタ)を形成する必要がある。本研究では、文に含まれる単語どうしの共起確率を算出し、共起確率ベクトルを構成する。この共起確率ベクトルをSOMに適用する手法や、共起確率ベクトルの相関を用いる手法等について比較検討を行う。
- 2011-02-28
著者
-
田中 崇裕
東工大
-
田中 崇裕
東京工業大学 大学院理工学研究科 博士後期課程 2年
-
大木 誠
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
大木 誠
鳥取大学大学院工学研究科博士後期課程情報生産工学専攻
-
藤澤 大樹
鳥取大学工学部
-
田中 崇裕
鳥取大学工学部
-
大木 誠
鳥取大学工学部
-
田中 崇裕
鳥取大学大学院工学研究科
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