サポートベクターマシンを用いた信号部分空間の次元拡張に基づくアレーセンサによる位置推定システム(移動通信ワークショップ)
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概要
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筆者らは,電波の伝搬環境を用いたアレー信号処理に基づく屋内見守りシステム(アレーセンサ)を提案している.このシステムでは,部分空間法によって屋内の電波伝搬による固有空間を求め,得られる特徴量の時間的な変動から人の行動を検出する.電波は反射や回折によって屋内全体を伝搬するため,プライバシーの侵害なく広範囲かつ見通し外のイベントを検出することができる.受信機に用いるアレーアンテナは任意の配列でよく,電波の周波数や帯域の制約もないため簡易なシステムとして利用することができる.さらに,近年注目されている機械学習法の1つであるサポートベクターマシン(SVM)を用いることで,より複雑な行動を識別することができることも報告している.しかし,従来法では人の行動識別は可能であるが,屋内見守りシステムで必要とされる位置推定が困難であった.本稿では,複数送信機の利用および空間平均法の適用によって信号部分空間の次元を拡張したアレーセンサによる位置推定システムを提案する.実験結果により,信号部分空間に属する複数の固有ベクトルおよび固有値に基づく評価関数を,SVMの特徴量として利用することで,位置推定精度が飛躍的に向上することを示す.
- 2011-02-23
著者
-
川上 俊
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
大槻 知明
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
大槻 知明
慶應義塾大学
-
大槻 知明
東京理科大学大学院理工学研究所
-
大槻 知明
慶応義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
洪 志勲
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
洪 志勲
慶應義塾大学大学院 理工学研究科
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