画像特徴を用いたキーワードの階層化手法とその画像アノテーションへの応用(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
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概要
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本文では,画像特徴を用いたキーワードの階層化手法を提案し,その画像アノテーションへの応用について検討する.提案手法では,意味的に上位となるキーワードほど,そのキーワードの付与された画像セットにおける画像特徴のばらつきが大きくなることに着目し,以下のアプローチによりキーワードの階層化を行う.まず,あるキーワードに関する画像セットにおいて,画像特徴に基づくクラスタリングを適用する。次に,得られた結果に対し,キーワードの視覚的多様性を表す指標を導入する.具体的に,この指標は,各クラスタにおける画像特徴の分散及びクラスタ間の類似度から算出し,値を降順に並べることで,画像特徴に基づくキーワードの階層化が可能となる.得られた階層性に基づき,まず意味的に下位となるキーワードを画像特徴を用いて推定し,それらのキーワードと強い関係を持つ上位のキーワードを付与することで,画像アノテーションの高精度化が期待される.
- 2011-02-14
著者
-
小川 貴弘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
桂井 麻里衣
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻
-
長谷山 美紀
北海道大学工学部電子工学科
-
小川 貴弘
北海道大学大学院工学研究科
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