購買履歴データ解析によるユーザの嗜好の可視化に関する検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)

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概要

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本文では,購買履歴データを解析することで,複数のユーザにより構成されるユーザ集合の嗜好を分析し,それを可視化する手法を提案する.提案手法は,同時に購買された商品の組み合わせから特徴ベクトルを定義し,あらかじめユーザをプロフィールにより分類することで求めたユーザ集合を,互いに比較することでユーザ集合間の嗜好の差異を表現する.提案手法は,Bag-oLWbrdsに着想を得たデータ解析を行っており,あるユーザの購買履歴データが十分に得られていない場合でも,そのユーザを含むユーザ集合の購買履歴データを利用し,ユーザ集合の嗜好を推定することが可能となる.さらに,算出されたユーザ集合の嗜好を表す特徴ベクトルに対し,多次元尺度構成法を施すことにより,その嗜好の可視化も可能とする.
2011-02-14

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