映像から取得した人間の動きと楽曲との関係に基づく楽曲推薦手法 : 自動化と高精度化のための検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
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概要
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本文では,以前に我々が提案した映像から取得される人間の動きと楽曲の関係に基づく楽曲推薦手法の高精度化と自動化について検討を行う.提案手法では,カーネル正準相関分析に基づく人間の動きと楽曲との関係のモデル化を行う際人間が含まれる領域を予め与える必要がある.そこで,本文では,映像から得られる動き特徴に基づき,人間が撮像されている領域の自動抽出を可能とし,自動で楽曲を推薦することを可能とする.本文の最後では,映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性の確認を行う.
- 2011-02-14
著者
-
小川 貴弘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
大串 裕幸
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学工学部電子工学科
-
小川 貴弘
北海道大学大学院工学研究科
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