WikipediaとWeb検索を用いた専門用語の訳語抽出(一般(Wikipedia,ストレージ),e-ScienceとData Intensive Science及び一般)
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概要
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Wikipedia is a large-scale multilingual encyclopedia and therefore a promising resource for bilingual terminology extraction. However, current approaches translate only terms that are represented by a Wikipedia article. We believe that even if the article is missing, Wikipedia still contains valuable translation information. We propose a method that analyzes Wikipedia article texts and links to extract translation candidates, and uses Web search engine results to evaluate them. An experiment using terms extracted from a Japanese-English medical dictionary shows that our approach achieves high accuracy and coverage.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-11-29
著者
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
東京大学
-
中山 浩太郎
東京大学知の構造化センター
-
中山 浩太郎
関西大学大学院
-
原 隆浩
データ工学論文特集編集委員会
-
エルドマン マイケ
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメデイアエ学専攻
-
原 隆浩
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
西尾 章治郎
大阪大学 大学院情報科学研究科
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