階層化ドロネーオーバレイネットワークにおける空間補間に適したセンサ観測値収集手法

概要

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本論文では,広域に大量かつ高密度でセンサが配置され,P2Pネットワークにより相互接続されている環境において,センサから得られる観測値情報に対して,指定した等値線幅で等値線図を取得するための効率的なデータ収集手法を提案する.一般に,離散的な観測点を持つセンサ情報の集合から指定領域の観測値分布を再現するには空間補間手法が用いられる.しかし,地理的に近いセンサ観測値は類似する可能性があるため,対象領域に大量にセンサがある場合,空間補間のためにすべてのセンサ観測値を収集することは冗長である.そこで,本研究では,冗長な情報を排除しつつ,少ないメッセージ数で精度の良い等値線図を再現する方法として,階層化ドロネーオーバレイネットワーク(HDOV)を拡張し,観測値を階層的に集約したうえで,特徴点に存在するノードへ検索メッセージを転送する観測値収集手法を提案する.シミュレーション評価の結果,いくつかの特徴点がある分布において,提案手法は指定詳細度が小さい場合にも区間の誤差を3以下に抑えられ,HDOVに対してセンサ観測値数を38%,メッセージ数を56%に抑えられることを確認した.
2011-10-15