マイクロブログのジオタグを用いたユーザの行動パターンの調査に関する研究
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概要
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近年、Twitterを初めとしたマイクロブログが注目されており、データマイニングや自然言語処理の分野で多くの研究が行われている。<br />本研究では、Twitterのジオタグを用いて、ユーザがどのような場所で、どのような行動を行っているかを推定する。<br />ユーザごとの行動パターンを推定することで、ユーザの行動アシストやマーケティング等に利用できる可能性がある。<br />本研究では、位置情報を元にしたクラスタリングと投稿内容を元にした特徴語の発見により、上記の目的を達成する。
- 2011-03-02
著者
-
岩井 将行
東京電機大学未来科学部
-
瀬崎 薫
東京大学空間情報科学技術研究センター:科学技術振興機構crest
-
瀬崎 薫
東京大学生産技術研究所:東京大学空間情報科学研究センター
-
松方 純
国立情報学研究所
-
岩井 将行
東京大学
-
Masayuki Iwai
Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo
-
Iwai Masayuki
Graduate School Of Media And Governance Keio University
-
岩井 将行
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
Iwai Masayuki
Department Of Informatics And Electronic The University Of Tokyo:institute Of Industrial Science The
-
Iwai Masayuki
Department Of Informatics And Electronic The University Of Tokyo:institute Of Industrial Science The
-
酒巻 智宏
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
Masayuki Iwai
University of Tokyo
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