ピアツーピアネットワークにおけるデータの更新及びクエリアクセスの頻度を考慮した適応的センサデータ管理法(ネットワーク)
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概要
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広域な実空間から得られ,リアルタイムに変動する膨大なセンサデータをインターネット上で共有するため,スケーラブルで効率的なデータ管理機構が必要となる.ピアツーピア(P2P)ネットワーク上でセンサデータを共有する場合,一般にそれらは変動する頻度が高いため,データ更新におけるオーバヘッドが大きくなることが想定される.しかしながら,従来のP2Pネットワーク技術では,負荷分散法や制御メッセージのオーバヘッドの削減法について,主に検索の観点から議論され,データの更新も含めた方法については考慮されていない.そこで本論文では,ある一定範囲内のデータを得るためのレンジクエリに対応した構造型P2Pネットワークにおいて,データが更新されたり,検索されたりする頻度がデータの地理的位置によって偏りがある場合における負荷分散法及び制御メッセージ数の削減法について提案を行う.また,計算機シミュレーションによる評価により,提案手法の有効性を示す.
- 2009-02-01
著者
-
関根 理敏
沖電気工業株式会社研究開発センタ
-
関根 理敏
沖電気工業株式会社 研究開発センタ
-
瀬崎 薫
東京大学空間情報科学研究センター
-
瀬崎 薫
東京大学空間情報科学技術研究センター:科学技術振興機構crest
-
瀬崎 薫
東京大学 空間情報科学研究センター 空間情報統合研究部門
-
松方 純
国立情報学研究所
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