ネットワークモデルに基づいたエージェントシミュレーションによる情報推薦システム評価方法の提案
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概要
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本論文では、エージェントシミュレーションによる推薦システムの評価方法を提案する。近年、ユーザの嗜好に合ったコンテンツを探し出し提供する推薦システムが注目を集めている。しかし、実験環境の構築が難しく環境の再現性が低いため、推薦システムを検証するための比較実験が難しい。そこで本論文ではネットワークモデルから構築したエージェント環境にて、繰り返し検証可能なシミュレータによる評価法を提案する。具体的に、エージェントへの推薦結果を再現率や適合率などの指標にて評価するだけでなく、推薦によるエージェントの状態変化も考慮することで、総合的な推薦システムの検証を可能にする。実験では、いくつかの推薦システムを実装し、シミュレータの有用性を検証する。
- 2011-03-02
著者
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