オントロジを用いたレシピ分類とベストプラクティスの抽出
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文ではオントロジを用いてレシピからベストプラクティスの抽出を行う。昨今、料理レシピの投稿サイトが急成長しており、多くの人から利用されている。しかしながら、文の表現、プロセスの構成、分量、作り方を自由記述により記述する為に、ユーザにはどのレシピが良いのか分かり辛く、利用することは難しい。そこで、本論文では料理検索・投稿サイトのクックパッドのレシピを対象に、レシピの分類と統合を行うことでベストプラクティスを抽出する。レシピの分類には行動オントロジと材料オントロジを用い、また、プロセスの各材料や行動を上位オントロジで抽象化し、共通部分集合をとることで、レシピプロセスを統合する。
- 2011-03-02
著者
関連論文
- 3R-5 マインドマップを用いた発想支援に関する考察(学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- ゲームソフトにおけるヒット商品の購入要因分析
- 3R-4 アイテム探索を利用した相関ルールマイニング(学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 3R-3 経験知識にもとづく時系列データの予測システム(学習,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 3D-2 テンプレートにもとづく時系列データからの相関ルールマイニングシステム(人工知能(1),一般セッション,人工知能と認知科学)
- D-4-10 ネットワーク分析を用いたゲームソフトの購入要因分析(D-4.データ工学,一般セッション)
- F-030 新しい時系列データクエリの記述方法をもちいた知識発見(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)
- F-057 知識工学手法を用いた図書館パスファインダー構築(人工知能・ゲーム,一般論文)
- F-051 重回帰分析とSEMによるゲームソフトのヒット要因の定量化(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)
- 創造的開発技法における因果モデル洗練のための閾値設定法の検証
- オントロジを用いたレシピ分類とベストプラクティスの抽出
- FACT-Graphを用いた社説の比較分析
- ネットワークモデルに基づいたエージェントシミュレーションによる情報推薦システム評価方法の提案
- アノテーション付き時系列データからの知識発見システムの開発
- Web 情報からの自動タギングのデータマイニングへの利用
- データマイニング手法によるセンサーデータからの行動推定
- 潜在性を考慮したコンシューマ分析の提案
- 時系列データマイニングによる行動推定技術の開発
- F-013 クラス情報を用いない相関ルールによるクラス分類手法(パタン識別,F分野:人工知能・ゲーム)