GLoBEs: ソーシャルメディアにおける位置情報を用いたグループ検出機構

概要

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近年,位置情報取得機能付き端末の普及により,ソーシャルメディアにおいて位置情報を含んだ発言を気軽に共有できるようになった.ソーシャルメディアにおいて,興味を持つ場所や趣味が似ているユーザを検出し,広告や情報配信を行う需要は大きく,今後ますます拡大すると考えられる.しかし,位置情報の取得方法やプライバシの問題などがあり,位置情報を用いてユーザ間の関係を推定する手法は確立されていない.そこで本研究では,これらの課題を解決するため,ソーシャルメディアにおける位置情報付きの発言を利用した類似ユーザの推定手法GLoBEs (Grouping Algorithm Based on Location of Micro-Blog Entries) を提案する.本稿において,ソーシャルメディアの発言を取得してユーザ間の類似度を計算するモジュールを実装し,評価を行った.本研究は,既存の類似ユーザ推定手法が用いていた独自ネットワークの構築や特殊な端末を必要としないため,既存のソーシャルメディアにおける全世界のユーザ情報を活用することが可能になる.
2011-02-28