FREBAS変換を用いたMR画像の圧縮センシングに関する検討
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概要
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圧縮センシング(Compressed Sensing)は,信号のエネルギーが信号空間の特定の領域に集中するスパース性を利用して,少数の信号データから画像を再生する手法である.信号のスパース性を実現するためにはウェーブレット変換やTotal Variationなどが利用されている.本研究では,我々が提案するFREBAS変換がウェーブレットに似たスパース性を有する点に着目し,このFREBAS変換を圧縮センシングに応用した場合の画像再生特性について検討を行った.シミュレーションと実験の結果,FREBAS変換空間における閾値処理という簡単なフィルタ処理を反復的に行うことにより,少数データから画像再構成が可能であることが示された.また,位相歪を有する実験データへ適用しても良好な映像再生が可能であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-11-08
著者
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科知能情報研究部門
-
山田 芳文
宇都宮大学
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科
-
伊藤 聡志
宇都宮大学 工
-
宮林 弘治
宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻
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