FREBAS展開を利用した低SNR画像の雑音除去法(イメージング・情報システム)
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概要
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我々は,2通りのフレネル変換を利用した画像の展開法であるFREBAS展開を利用し,FREBAS展開空間で雑音除去処理を実施する画像SNR改善法の研究を行ってきている.この方法では,画像情報の損失が少なく,かつ高いSNR改善度が得られる特徴がある.しかし,雑音量が多い画像を扱う場合に,FREBAS展開空間の高周波領域において画像が支配的な成分と雑音との分離が明瞭でなく,高周波成分の保存特性が低下する場合があった.本研究では,画像情報を多く含む信号と雑音性信号の分離をより顕著にし,画像の劣化を抑えるための2-stepFREBAS適応型雑音除去法を提案した.その結果,従来のFREBAS雑音除去法に対し,同等のSNR改善度を有しながら画像情報の損失を抑えることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-07-08
著者
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科知能情報研究部門
-
山田 芳文
宇都宮大学
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻
-
伊藤 聡志
宇都宮大学大学院工学研究科
-
伊藤 聡志
宇都宮大学 工
-
蓬田 雅人
宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻
-
蓬田 雅人
宇都宮大学大学院工学研究科
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