ペルソナシナリオ法を用いた個人適応型省エネ行動の分析法(ホームネットワーク,ユビキタスネットワーク,クラウドコンピューティング,コンテキストアウェア,位置情報サービス,eコマース及び一般)
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概要
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我々は,ホームネットワークを用いて宅内の複数のネット家電やセンサを連携し,省エネを行う方法について研究を続けている.現状の課題として,省エネに対する意識がユーザ個人個人で異なるため,システムが最適と考えて推薦した省エネ操作が,必ずしもユーザに受け入れられないという問題がある.そこで本研究では,ペルソナシナリオ法を用いて,ユーザ一人ひとりに適した個人適応型の省エネ操作を分析・推薦する手法を提案する.ここでペルソナとは,対象ドメインにおける仮想ユーザであり,詳細なプロフィールと嗜好で性質付けられる.提案法では,まず対象ドメインのペルソナを設定し,省エネプリファレンスと呼ばれる4つのパラメータを付与する.そして与えられた省エネのシナリオに対して,これらのペルソナが満足行くような省エネ手法を,プリファレンスに照らして導出する.ケーススタディでは,具体例として4人家族の一般家庭のペルソナを設定し,同じシナリオに対して個人に適用した異なる省エネ行動が推薦できることを示す.
- 2010-11-11
著者
-
岡村 雄敬
神戸大学
-
中村 匡秀
神戸大学
-
中村 匡秀
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
-
Miyoshi Naoki
Division Of Cardiovascular Medicine Department Of Internal Medicine Kobe University Graduate School
-
まつ本 真佑
神戸大学
-
中村 匡秀
Faculty Of Computer Science And Systems Engineering Kobe University
-
Namiki Mikio
Department Of Integrated Cancer Therapy And Urology Andrology Unit Kanazawa University Graduate Scho
-
Minami Noriaki
Department Of Pediatrics Shimane University Faculty Of Medicine
-
中村 匡秀
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
Namiki Mikio
Department Of Urology Kanazawa University Graduate School Of Medical Science
-
Naoi Makito
Department Of Urology Toho University Sakura Medical Center
-
中村 匡秀
神戸大学大学院システム情報学研完科
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