10A-B-2 ラフ集合による1分足データからの知識獲得(B会場 一般講演)
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概要
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Rough set theory was proposed by Z.Pawlak in 1982. This theory can mine knowledge of decision rules from a database, a web base, a set and so on. The decision rules are used for data analysis as well. Then we can reason for an unknown object using the decision rules. In this paper, we apply the rough set theory to analysis of time series data. We acquire knowledge based on one-minute chart fluctuations.
- 2010-10-09
著者
-
和多田 淳三
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
和多田 淳三
早稲田大学大学院・情報生産システム研究科
-
松本 義之
下関市立大学・経済学部
-
和多田 淳三
早稲田大学大学院
-
和多田 淳三
早稲田大学
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