超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析

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概要

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ファジィ回帰モデルでは、与えられた標本を包含するようにモデルを構成することでモデルの示すファジィ区間でシステムの可能性を表現している。このため、ファジィ回帰モデルでは、大きな誤差をもつデータが標本に混入しているとき、モデルが大きく歪む結果となる。モデルの形状を決定しているデータはデータ群の周辺部分に分布している。このため、本論文では、超楕円関数のパラメータを調整することにより周辺部分に存在するデータを抽出し、大きな誤差を含むデータについては距離概念で取り扱うことによって、大きな誤差を含むデータの影響を取り除いたファジィロバスト回帰モデルの構成方法を提案している。また、ファジィロバスト回帰モデルの応用としてアジア地域の経済状態と環境問題について分析し、その有効性を示している。
社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会の論文

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