ニューラルネットによる判別モデルについて(一般講演4A)
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概要
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In the present article, we propose a feed-forward neural network model for data of mutually exclusive groups and a set of predictor variables. We illustrate some applications of the bootstrapping which implement the bootstrap-based information criterion when selecting the optimum number of hidden units for a neural network model. We examine the thyroid disease database that is not only a pure training sample study which compares estimated measures of predictive performance, but test sample which reports the realized test sample error rates associated with a constructed prediction rule. In addition, influential analysis is also investigated based on deviance.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2005-10-29
著者
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