E-Spline標本化を用いた低解像度画像からの正確な直線エッジ抽出(信号処理,一般,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
画像直線エッジの標準的な抽出手法はハフ変換であるが,精度の原理的限界や計算速度の遅さなど,多くの問題点がある.これらの問題点を解決する為に,点広がり関数(PSF)の情報を用いて正確に直線エッジを抽出できる手法が提案されている.しかし,この方法ではPSFのモデル化にB-spline関数を用いており,画素に含まれる雑音に対して敏感に反応してしまうという問題点があった.そこで本研究では,PSFのモデル化に三角E-spline関数を用いることにより,雑音に対してより頑健な直線エッジ抽出手法を提案する.三角E-spline関数とは,三角多項式を表現でき,かつコンパクトサポートをもつ関数であり,B-splineに類似した形状を表現できる.提案手法は,画素に雑音が含まれない場合には,直線エッジの表現パラメータである振幅,方向角,切片を正確に求めることができる.そして,画素に雑音が含まれている場合には,B-splineを用いた従来手法に比べて,信号対雑音比が10dBであるときに,方向角は1.86dB,切片は9.64dB改善されることを計算機実験により示す.また,Canny法を前処理として用いることにより,局所的な直線エッジを抽出可能であることを示す.
- 2010-05-19
著者
関連論文
- L1ノルム最小化によるインターレース標本値からのスパース信号再構成(デモ展示・ポスター講演,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- L1ノルム最小化によるインターレース標本値からのスパース信号再構成(デモ展示・ポスター講演,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- L1ノルム最小化によるインターレース標本値からのスパース信号再構成(デモ展示・ポスター講演,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- A-4-12 E-Spline標本化による画像直線エッジの正確な抽出(A-4.信号処理,一般セッション)
- E-Spline標本化を用いた低解像度画像からの正確な直線エッジ抽出(信号処理,一般,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- E-Spline標本化を用いた低解像度画像からの正確な直線エッジ抽出(信号処理,一般,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- E-Spline標本化を用いた低解像度画像からの正確な直線エッジ抽出(信号処理,一般,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用(一般,ネットワーク,通信のための信号処理及び一般)
- 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特微量抽出への応用(一般,ネットワーク,通信のための信号処理及び一般)
- 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用(一般,ネットワーク,通信のための信号処理及び一般)
- A-4-10 特定成分完全復元射影フィルタ(PPPフィルタ)(A-4.信号処理,一般講演)
- Compressed Sensing : 基本原理と最新研究動向(信号処理,LSI及び一般)
- Compressed Sensing : 基本原理と最新研究動向(信号処理,LSI及び一般)
- Compressed Sensing : 基本原理と最新研究動向(信号処理,LSI及び一般)
- A-4-3 インターレース標本値からのスパース信号の完全再構成 : l_1ノルム最小化アルゴリズムの実験的考察(A-4.信号処理,一般セッション)
- A-4-11 E-Spline標本化による画像の平行直線エッジ抽出に関する研究(A-4.信号処理,一般セッション)
- E-Spline 標本化を用いた低解像度画像からの正確な直線エッジ抽出
- 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用
- 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用
- 双曲型E-spline関数による頑健な画像直線エッジ抽出(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 双曲型E-spline関数による頑健な画像直線エッジ抽出(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 双曲型E-spline関数による頑健な画像直線エッジ抽出(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 雑音状況下でのコンシステント標本化定理の一拡張(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 雑音状況下でのコンシステント標本化定理の一拡張(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 雑音状況下でのコンシステント標本化定理の一拡張(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- AP-1-6 標本化理論の発展と信号処理にもたらすもの(AP-1.信号処理工学の多様性と数理的体系化への挑戦,パネルセッション,ソサイエティ企画)
- A-4-31 乱数行列を用いた圧縮センシングの完全再構成閾値に関する実験的検討(A-4.信号処理,一般セッション)
- シンク関数を用いた周期的区分多項式に対する標本化定理(システムと信号処理及び一般)
- シンク関数を用いた周期的区分多項式に対する標本化定理(システムと信号処理及び一般)
- シンク関数を用いた周期的区分多項式に対する標本化定理(システムと信号処理及び一般)
- シンク関数を用いた周期的区分多項式に対する標本化定理(システムと信号処理及び一般)
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定 (回路とシステム)
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定 (信号処理)
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定 (通信方式)
- A-4-6 標本化モデルと最適化に基づく直線エッジ抽出法の一考察(A-4.信号処理,一般セッション)
- 光学系・撮像過程・信号処理の工夫による光学センシング技術
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- E-Spline標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 連続信号に対するスパースサンプリング (ウェーブレット解析とサンプリング理論)
- A-4-24 B-Splineスパース標本化と車輔信号圧縮への応用:その1(A-4.信号処理)
- A-4-25 B-Splineスパース標本化と車輔信号圧縮への応用:その2(A-4.信号処理)
- スパースな連続信号の標本化と最尤推定による再構成(無線通信のための信号処理及び一般)
- スパースな連続信号の標本化と最尤推定による再構成(無線通信のための信号処理及び一般)
- E-Spline 標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定
- E-Spline 標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定
- E-Spline 標本化モデルに基づく直線ステップエッジの最適推定