非線形関数の単純化によるカオス・ニューラルネットの挙動の解析
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概要
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当研究室では独自のカオス発生装置としてカオス・ニューラルネットワーク(以下CNN)を開発し,暗号に応用し製品化を行っている.今回,非線形関数をシグモイド関数と位相軌道同値(TOE)である近似関数を用いてモデル化し,CNNの挙動を理論的,実験的に解析したので報告する.
- 2009-12-14
著者
-
村上 武
岩手大学技術部
-
吉田 等明
岩手大学情報メディアセンター
-
村上 武
岩手大学工学部
-
小毛利 徹
岩手大学工学部
-
衣 海波
岩手大学工学部
-
中西 貴裕
岩手大学情報メディアセンター
-
吉田 等明
岩手大学 大学院 工学研究科 情報システム工学専攻
-
吉田 等明
岩手大学
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