周波数共用環境における複数信号検出のための周期定常性に基づく反復型特徴検出法(コグニティブネットワーク,国際ワークショップ)
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概要
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従来の周期定常性に基づく信号検出では信号の形式やパラメータが同一の複数信号を識別することはできないが,筆者らの検討してきた人工的な周期定常性の特徴を付与する送信法を用いることより,異なる特徴を付与された複数のOFDM信号をそれぞれ識別することができる.しかしながら,異なる受信電力を持つ複数の信号を同時に受信した際に,弱信号の特徴は強信号の特徴から影響を受け,弱信号の検出率が著しく低下する問題がある.そこで本稿では,強信号だけでなく弱信号を高精度に検出するための周期定常性に基づく反復型特徴検出法を提案する.提案検出法では,周期自己相関関数領域上において一度検出された信号の影響を除去することで,再度検出処理を行なった際に弱信号の検出率を改善することができる.計算機シミュレーションにより,提案検出法と従来検出法の比較を行い,提案検出法の周波数共用環境における有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-01-14
著者
-
藤井 啓正
(株)NTTドコモ先進技術研究所
-
古野 辰男
京都大学大学院情報学研究科
-
藤井 啓正
株式会社NTTドコモ先進技術研究所
-
古野 辰男
株式会社nttドコモ先進技術研究所
-
古野 辰男
東北大学
-
大矢 智之
Nttドコモ先進技術研究所
-
大矢 智之
株式会社nttドコモマルチメディア研究所
-
原田 浩樹
株式会社NTTドコモ先進技術研究所
-
三浦 俊二
株式会社NTTドコモ先進技術研究所
-
古野 辰男
株式会社nttドコモ
-
大矢 智之
株式会社nttドコモ
-
大矢 智之
株式会社マルチメディア放送技術統括部
-
大矢 智之
Nttドコモ 先進技研
-
原田 浩樹
株式会社nttドコモ
-
三浦 俊二
株式会社nttドコモ
-
藤井 啓正
株式会社NTTドコモ 先進技術研究所
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