MusCat:楽曲の印象表現に基づいた一覧表示の一手法
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概要
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近年のマルチメディア技術の発達により,今日では個人が PC やオーディオプレイヤーに楽曲を保有することが主流となった.保有する楽曲数の増加に伴い,ユーザが聴きたい楽曲を見つけることが困難となる.そこで,曲名やアーティスト名等のメタデータに依存せず,旋律や調性などの楽曲特徴や印象に基づいて楽曲を検索するツールを提案する.楽曲の印象を瞬時に直感的に認識するために,各楽曲データから特徴を検出し,楽曲をユーザのニーズに合わせて階層型にクラスタリングする.その後,その特徴量に基づいて印象画像を自働生成し,印象画像を用いて一覧表示する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-22
著者
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学大学院
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学 理学部情報科学科
-
伊藤 貴之
日本ibm東京基礎研究所
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻
-
草間 かおり
お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
-
草間 かおり
お茶の水女子大学大学院
-
伊藤 貴之
お茶の水女子大学理学部情報科学科
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