グループ効用最適化を目的とした論点クラスタと分散GAを用いた手法の提案

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概要

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• マルチエージェントシステムの分野において,複数の論点が相互依存関係にある複雑な交渉問題が注目されている.しかし,既存の手法では論点数やエージェント数の増加に対するスケーラビリティが不十分であった.本論文では,論点の依存関係に基づくグループ分けを行い、グループごとに遺伝的アルゴリズムを用いて合意を形成する手法を提案する.さらに,シミュレーション実験により提案手法が,既存手法より優れていることを示す.

• 2010-03-08

著者

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻

• 藤田 桂英

  名古屋工業大学大学院 産業戦略工学専攻

• 水谷 信泰

  名古屋工業大学情報工学科|情報工学専攻|産業戦略工学専攻

• 伊藤 孝行

  マサチューセッツ工科大学 スローン経営大学院

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学大学院工学研究科産業戦略工学専攻:名古屋工業大学大学情報工学科情報工学類

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院:jstさきがけ

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学工学部情報工学科:名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学

• 水谷 信泰

  名古屋工業大学情報工学科

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学情報工学専攻|マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院

• 水谷 信泰

  名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻

• 伊藤 孝行

  名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:科学技術振興事業団(jst)さきがけ大挑戦型

• 藤田 桂英

  名古屋工業大学情報工学専攻|マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院

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