Auction Network Trust : 電子商取引ネットワークにおけるユーザ間の関係を利用した評判メカニズム(メカニズムデザイン,<特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
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概要
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インターネットオークションは,ネットワーク上だけでなく,実世界の商取引の手法としても重要性を増している.多くの商取引がネット上で行われるようになってきたため,ネットワーク上のユーザの評判や信用を測定したいという社会的ニーズが増加している.そのため,評判メカニズム(reputation mechanism)が広く研究され,実際に応用されている.最も広く普及している評判メカニズムは,極めて単純なスコアリングに基づくメカニズムである.ここでは,ユーザは,行われた取引に対するフィードバックとして,単純なスコアを相手に与える.単純なスコアでは,-1,0,1や,0〜5などの数値が使われている.そして,個々の取引に関するスコアが,ユーザごとに合計され,スコアの合計値がそのユーザの「信頼」を表すことになっている.単純なスコアリングメカニズムの問題点は以下のとおりである.第1に,スコアを合計する計算自体が,重要な情報を失っている場合や,内包され現れていない可能性がある.第2に,商取引では,良い買い手が良い売り手と取引を継続的に行うというような関係があると考えられる.それにもかかわらず,単純なスコアは,ユーザ間の関係を表すような計算(例えば,伝搬など)はしていない.一方,ウェブサイトの評判メカニズムと考えられるPageRankやHITSというアルゴリズムは,ページ間のリンク関係を利用し,値の伝搬を行うことで,各ページの重み(評判)を求めている.本論文では,商取引ネットワークで,ユーザの信用を計るための方式として,ANT(Auction Network Trust)アルゴリズムを提案する.特にANT(HITS),t-ANT,r-ANT,m-ANT,d-ANTと呼ぶ五つのANTアルゴリズムを提案する.本論文の目的は,各ANTアルゴリズムを実データ(Yahoo! Auctions,Japan)に応用することで,各ANTアルゴリズムの特徴を明らかにし,実験を通して得られた知見を示すことである.
- 2009-11-01
著者
-
小林 真雄
名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻
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安藤 哲志
名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻
-
小林 真雄
名古屋工業大学大学院工学研究科産業戦略工学専攻
-
伊藤 孝行
マサチューセッツ工科大学 スローン経営大学院
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院:jstさきがけ
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学工学部情報工学科:名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学情報工学専攻|マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院
-
伊藤 孝行
名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻:科学技術振興事業団(jst)さきがけ大挑戦型
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