アンカーテキストモデルと検索質問分類によるWeb文書検索の高度化
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概要
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World Wide Webを検索するユーザの情報要求は多種多様であり,検索質問の種類によって必要とされる検索モデルが異なる.本研究は,検索質問を「調査型(ある事項に関する一般的な調べものが目的)」と「誘導型(ある事項に関するトップページを探すことが目的)」に自動分類し,その結果に基づいて検索モデルを動的に変更する手法を提案する.調査型の検索質問にはページの本文を用いた検索モデルが有効である.それに対して,誘導型の検索質問にはアンカーテキストを用いた検索モデルが有効である.そこで,本研究はアンカーテキストを用いた検索モデルも提案する.NTCIRのWeb検索用テストコレクションを用いた実験によって,個別の提案手法とWeb検索システム全体の有効性を示す.
- 2010-12-15
著者
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